文章目录
更新记录需求背景参考内容导出方式代码实现Excel4J普通导出
POI原生方式普通导出大数据量分批导出2023-08更新 实际应用记录依赖版本实现思路POI工具类数据写入调用测试测试结果一个小意外
EasyExcel普通导出大数据量分批导出结果测试
结语
目前本文章中分配导出的相关代码已更新至本人github的练习项目中 https://github.com/kimikudo/practice-back
更新记录
2023-08-10 谁能想到拖延很久很久终于在去年完成的笔记,居然真的帮助了我一次,遇到了一个类似的需求,根据模板导出数据,数据量大概1W行,300+列,文件大小15M左右. 本来的导出方式就是POI,一般的业务场景也不会有这么多列的情况,所以在尝试导出时候项目可能会直接崩溃.因为是个比较大比较老的项目,很多工具类都是封装好的,也不好重新引入其他工具,所以就在原来的基础上进行了一些修改优化,最终实现了这个需求,具体的我记录到下面POI原生方式-大数据量分批导出下面.
需求背景
前两天项目中有个将数据导出为Excel的功能,一开始用的是Excel4J进行导出,但是由于数据量较大导出很慢,而且会出现内存溢出的问题.所以准备进行优化.首先想到的是分批查询数据进行导出.搜索了一些资料也准备开始做了.但是同事说可以直接使用阿里的EasyExcel,导出速度和内存占用方面确实提升明显.但是分批导出的方式还是顺便自己业余时间实现一下并且做个记录吧!
参考内容
这里要感谢一下我搜到的一篇博客 POI百万级大数据量EXCEL导出 以及该作者另一篇EasyExcel实现的博客 阿里开源（EasyExcel）—导出EXCEL 之前发现Excel4J方式出现内存溢出问题之后,查询资料发现可以使用POI的SXSSFWorkbook来解决,于是就找到了这篇内容,他的解决方案给了我很大的启发,所以我才觉得自己实现并进行总结的.在此感谢这位作者!
导出方式
目前暂时总结了三种数据导出为Excel的方式,分别是Excel4J方式,POI原生方式,和阿里EasyExcel方式,其中Excel4J的效果不太理想,我也暂时不考虑使用该方法进行大数据量导出,只总结了该方式的普通导出用法,大数据量仅使用另外两种方式进行实现.
代码实现
Excel4J
普通导出
添加Excel4J依赖
使用注解标识导出表头 这里使用一张IMSI数据表进行演示,使用注解方式,在数据实体类的属性上,使用@ExcelField(title = "IMSI", order = 1)注解将属性指定为表头,并可添加列序号,@Data
@ToString
@ApiModel(value = "IMSI源数据")
public class ImsiSourceData {
/**
* 源数据表主键
*/
@ApiModelProperty("源数据表主键")
private Integer id;
/**
* 设备编号
*/
@ApiModelProperty("设备编号")
@ExcelField(title = "设备编号", order = 2)
private String deviceid;
/**
* imei
*/
@ApiModelProperty("imei")
private String imei;
/**
* imsi
*/
@ApiModelProperty("imsi")
@ExcelField(title = "IMSI", order = 1)
private String imsi;
/**
* 上报时间
*/
@ApiModelProperty("上报时间")
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
@ExcelField(title = "采集时间", order = 3, writeConverter = DateTimeConverter.class)
private Long reportTime;
/**
* 归属地
*/
@ApiModelProperty("归属地")
@ExcelField(title = "归属地", order = 4)
private String homeLocation;
/**
* 运营商
*/
@ApiModelProperty("运营商")
@ExcelField(title = "运营商", order = 5)
private String networkOperator;
/**
* 网络制式
*/
@ApiModelProperty("网络制式")
@ExcelField(title = "网络制式", order = 6)
private String terminalNetworkInformation;
}
数据导出 通过查询数据库获得数据,再直接调用自带方法即可实现导出; 其中,exportObjects2Excel()方法的参数,第三个可以指定为输出流,为了处理输出流 ,可能需要对响应头的属性进行设置.public void exportByExcel4J(HttpServletResponse response) throws IOException {
List
new QueryWrapper
.orderByDesc("report_time")
.last(" LIMIT 50")
);
//Excel4J方式导出
try {
ExcelUtils.getInstance().exportObjects2Excel(list,ImsiSourceData.class,"IMSI导出测试.xlsx");
} catch (Excel4JException e) {
e.printStackTrace();
}
}
效果测试 我这里直接指定的文件名,即在项目根目录成功导出文件.
POI原生方式
普通导出
这里只是简单的记录一下POI原生的导出方式,与本次博客内容关系不大,本次主要是记录分批导出的设计方案.
添加POI依赖
创建Excel对象,创建标题行//HSSFWorkbook是处理.xls文件的,XSSFWorkbook处理.xlsx文件
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("sheet1");
//标题行
HSSFRow headRow = sheet.createRow(0);
headRow.createCell(0).setCellValue("ID");
headRow.createCell(1).setCellValue("IMSI");
headRow.createCell(2).setCellValue("采集时间");
headRow.createCell(3).setCellValue("运营商");
遍历数据,创建内容行,并写入文件/输出流//写数据
List
int i = 1;
for (ImsiSourceData imsiSourceData : list) {
HSSFRow row = sheet.createRow(i);
row.createCell(0).setCellValue(imsiSourceData.getId());
row.createCell(1).setCellValue(imsiSourceData.getImsi());
//时间戳字段的处理
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
row.createCell(2).setCellValue(format.format(new Date(imsiSourceData.getReportTime())));
row.createCell(3).setCellValue(imsiSourceData.getNetworkOperator());
i++;
}
FileOutputStream os = new FileOutputStream("POI导出_" + System.currentTimeMillis() + ".xls");
workbook.write(os);
os.flush();
os.close();
生成的文件效果
大数据量分批导出
由于POI的工作簿对象会存在内存溢出的问题,所以在进行大数据量导出是,考虑使用SXSSFWorkbook对象,这是一个基于XSSF的工作簿对象,适用于大对象的创建和大数据量的导出,同时支持.xlsx后缀名. POI的分批导出参考的是这篇博客: POI百万级大数据量EXCEL导出 自己参照这篇博客的方式尝试实现了一遍,该说不说原博主写的还不错!这里记录一下自己的实现过程.
2023-08更新 实际应用记录
遇到一个需求需要读取模板,然后向模板中写入相应数据,数据量大概在1W行300列 文件大小15M左右,正常使用XSSFWorkbook一样会挂,所以想到是否可以使用SXSSFWorkbook来实现写入操作. 由于数据量不算特别大,而且是多数据源的数据源根据人员拼接在一行里面,所以没必要才去之前记录的分次分批写入的操作,直接使用此工作簿对象进行写入即可.
加载Workbook 指定文件路径,读取为inputStream,再根据流创建XSSFWorkbook对象,最后使用XSSFWorkbook创建SXSSFWorkbook,并指定窗口大小,不指定也可以,会有默认的
/**
* 打开exel模板文件-SXSSFWorkbook
*
* @param tempFileName
* @return
*/
public static SXSSFWorkbook loadExcelTemplateSXSSF(String tempFileName, Integer windowSize) {
// 打开模板文件
InputStream in = ExcelUtil.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream(tempFileName);
// 新建HSSFWorkbook
XSSFWorkbook workbook = null;
SXSSFWorkbook sxssfWorkbook = null;
try {
workbook = new XSSFWorkbook(in);
if (windowSize != null) {
sxssfWorkbook = new SXSSFWorkbook(workbook, windowSize);
} else {
sxssfWorkbook = new SXSSFWorkbook(workbook);
}
} catch (IOException e) {
System.err.println("创建SXSSFWorkbook失败");
e.printStackTrace();
}
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
System.err.println("关闭模板文件失败");
e.printStackTrace();
}
return sxssfWorkbook;
}
写数据 之后正常使用此workbook获取sheet进行写数据即可,就可以实现窗口分批写入数据了,超简单!
SXSSFSheet sheet = sxssfWorkbook.getSheetAt(0);
!!!需要读取文件进行修改操作时 由于此次是读取模板进行写数据,模板难免会有需要修改一下表头的情况,当出现这种应用场景,如果使用SXSSFSheet 时一般会提示xxx行已写入磁盘不可修改之类的异常,其实这种时候只要将写入数据和修改模板的操作分开,前后进行就行了.写入大数据量数据时使用SXSSFSheet,修改模板时使用XSSFSheet即可,结合使用更好用哦!
Sheet sheet= workbook.getXSSFWorkbook().getSheetAt(0);
依赖版本
POI 5.2.2 用于excel写入MyBatisPlus 3.4 用于数据查询
实现思路
在贴代码之前先说一下这个功能的实现思路 数据量大的情况下导出数据,需将数据划分为不同的sheet,再根据不同sheet进行写入,所以在写入前需先确定单个sheet保存多少条数据,单次写入多少条数据,从而可以计算出单个sheet的写入次数.再根据次数进行循环写入.数据查询也是在每次写入时完成,可以直接理解为分页查询,根据当次的写入量查询对应数量的数据来完成写入,从而尽可能不发生内存溢出的问题. 规定数据条数的常量如下
public class ExcelConstant {
/**
* 每次写入的记录条数
*/
public static final Integer WRITE_ROW_COUNT = 100000;
/**
* 单个sheet保存的记录数
*/
public static final Integer SHEET_ROW_COUNT = 500000;
/**
* 每个sheet的写入次数: 总数/单次写入
*/
public static final Integer WRITE_TIMES = SHEET_ROW_COUNT / WRITE_ROW_COUNT;
}
POI工具类
该工具类包含根据数据量来初始化Workbook,创建对应数量的sheet,并设置表头;将Workbook保存到文件或输出流;分批将数据写入Workbook等功能
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import com.kay.practiceback.practice.excel.poi.constant.ExcelConstant;
import com.kay.practiceback.practice.excel.poi.delegate.WriteDataDelegated;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFCell;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
/**
* POI工具类
*
* @author Kay
* @date 2022-05-19
*/
@Slf4j
public class PoiUtil {
/**
* 初始化表格
*
* @param totalRow 数据总行数
* @param titles 列名集合
* @return workbook
*/
public static SXSSFWorkbook init(Integer totalRow, String[] titles) {
//定义窗口行数,即进行读写时,内存中存在100条数据
SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(1000);
//计算需要多少个sheet
int sheetCount = (totalRow % ExcelConstant.SHEET_ROW_COUNT == 0) ?
(totalRow / ExcelConstant.SHEET_ROW_COUNT) : (totalRow / ExcelConstant.SHEET_ROW_COUNT + 1);
log.info("初始化excel,共计 {} 条数据,共计 {} 个sheet", totalRow, sheetCount);
for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {
//初始化sheet
SXSSFSheet sheet = wb.createSheet("sheet" + (i + 1));
//创建表头行,并写入表头
SXSSFRow headRow = sheet.createRow(0);
for (int j = 0; j < titles.length; j++) {
SXSSFCell headCell = headRow.createCell(j);
headCell.setCellValue(titles[j]);
}
}
log.info("Excel文件初始化完成,共计{}个sheet", sheetCount);
return wb;
}
/**
* 将excel保存到本地路径
*
* @param wb excel对象
* @param path 保存路径
*/
public static void saveExcelToPath(SXSSFWorkbook wb, String path) {
FileOutputStream fos = null;
try {
fos = new FileOutputStream(path);
wb.write(fos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != wb) {
wb.dispose();
}
if (null != fos) {
try {
fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 将excel转为输出流
*
* @param wb excel
* @param response response
* @param fileName 文件名
*/
public static void saveExcelToStream(SXSSFWorkbook wb, HttpServletResponse response, String fileName) throws UnsupportedEncodingException {
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName + ".xlsx").getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "ISO8859-1"));
OutputStream outputStream = null;
try {
outputStream = response.getOutputStream();
wb.write(outputStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != wb) {
try {
wb.dispose();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (null != outputStream) {
try {
outputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 导出Excel到指定路径
*
* @param totalRow 总记录数
* @param titles 标题
* @param exportPath 导出路径
* @param writeDataDelegated 数据写入委托
*/
public static void exportToPath(Integer totalRow, String[] titles, String exportPath, WriteDataDelegated writeDataDelegated) {
log.info("开始导出excel文件...");
//初始化工作簿
SXSSFWorkbook workbook = PoiUtil.writeWorkbook(totalRow, titles, writeDataDelegated);
//写入成功后将excel保存到指定路径
PoiUtil.saveExcelToPath(workbook, exportPath);
log.info("Excel文件导出完成");
}
/**
* 导出Excel到指定路径
*
* @param totalRow 总记录数
* @param titles 标题
* @param response 导出的输出流
* @param fileName 文件名
* @param writeDataDelegated 数据写入委托
*/
public static void exportToStream(Integer totalRow, String[] titles, HttpServletResponse response, String fileName, WriteDataDelegated writeDataDelegated) throws UnsupportedEncodingException {
log.info("开始导出excel到流...");
SXSSFWorkbook workbook = PoiUtil.writeWorkbook(totalRow, titles, writeDataDelegated);
//写入成功后将excel保存到指定路径
PoiUtil.saveExcelToStream(workbook, response, fileName);
log.info("Excel输出流导出完成");
}
/**
* 数据写入,创建工作簿并写入数据
*
* @param totalRow 总数据条数
* @param titles 表头
* @param writeDataDelegated 写数据委托
* @return workbook
*/
public static SXSSFWorkbook writeWorkbook(Integer totalRow, String[] titles, WriteDataDelegated writeDataDelegated) {
log.info("写入数据开始...");
//初始化工作簿
SXSSFWorkbook workbook = PoiUtil.init(totalRow, titles);
//获取sheet数目,遍历写入sheet
int sheetCount = workbook.getNumberOfSheets();
for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {
log.info("开始第{}次写入", i + 1);
SXSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(i);
//根据单个sheet和单次写入数量计算的写入次数,来进行多次写入
for (int j = 0; j < ExcelConstant.WRITE_TIMES; j++) {
int pageNum = i * ExcelConstant.WRITE_TIMES + j + 1;
int pageSize = ExcelConstant.WRITE_ROW_COUNT;
int startRow = j * ExcelConstant.WRITE_ROW_COUNT + 1;
writeDataDelegated.writeData(sheet, startRow, pageNum, pageSize);
}
}
return workbook;
}
}
数据写入
参考原博客的委托方式,这里也创建了一个委托接口,可在接口的实现中自行查询数据并将数据逐行写入sheet,我这里创建了一个订单表的写数据委托实现,如果需要其他内容的导出,再创建一个接口实现即可 接口
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
/**
* Excel数据写入委托类
*
* @author Kay
* @date 2022-07-13
*/
public interface WriteDataDelegated {
/**
* 分页查询并将数据写入excel
*
* @param sheet 写入的数据表
* @param startRow 写入开始行
* @param pageNum 数据查询分页页数
* @param pageSize 数据查询记录条数
*/
void writeData(SXSSFSheet sheet, Integer startRow, Integer pageNum, Integer pageSize);
}
实现 这里仅作练习和测试使用,所以数据比较简单只是单表查询,导出的字段也随便填了几个,实际应用中可以根据实际需求进行增减和格式化
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.kay.practiceback.db.order.entity.OrderRecord;
import com.kay.practiceback.db.order.service.OrderRecordService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
/**
* 订单记录的Excel数据写入委托
*
* @author Kay
* @date 2022-07-13
*/
@Slf4j
@Component
public class OrderWriteDataDelegated implements WriteDataDelegated {
@Autowired
private OrderRecordService orderRecordService;
@Override
public void writeData(SXSSFSheet sheet, Integer startRow, Integer pageNum, Integer pageSize) {
log.info("开始分批查询并写入数据...");
//根据条件查询待写入的数据
List
new LambdaQueryWrapper
log.info("本次写入起始行号为:{},共计 {} 条数据", startRow, orderList.size());
if (orderList.size() > 0) {
for (int i = startRow; i < orderList.size() + startRow; i++) {
OrderRecord data = orderList.get(i - startRow);
SXSSFRow row;
if (null != sheet.getRow(i)) {
row = sheet.getRow(i);
} else {
row = sheet.createRow(i);
}
//写入单行数据,根据实际需要写入所需字段,这里仅写入几列进行测试
row.createCell(0).setCellValue(data.getId().toString());
row.createCell(1).setCellValue(data.getClientId().toString());
row.createCell(2).setCellValue(data.getAccount().toString());
row.createCell(3).setCellValue(NumberUtil.div(data.getDeno().toString(), "100",0).toString());
row.createCell(4).setCellValue(NumberUtil.decimalFormat("#.##", NumberUtil.div(data.getPrice().toString(), "100")));
row.createCell(5).setCellValue(data.getState());
row.createCell(6).setCellValue(data.getCreateTime().toString());
}
}
log.info("本次写入完成,当前sheet总行数为:{}", sheet.getLastRowNum());
}
}
调用测试
创建服务类,定义文件名,进行到处之前先计算一下要导出的数据总数,之后执行导出即可
@Service
public class PoiExportServiceImpl implements PoiExportService {
@Autowired
private OrderRecordService orderRecordService;
/**
* 写数据委托类,使用注解注入所需的实现
*/
@Autowired
@Qualifier("orderWriteDataDelegated")
private OrderWriteDataDelegated orderWriteDataDelegated;
@Override
public void exportOrder(String fileName) {
//定义表头,去委托中相同
String[] titles = {"订单号", "渠道编号", "充值账号", "面额", "售价", "状态", "创建时间"};
String path = "D:\\Kay\\export\\";
File pathFile = new File(path);
if (!pathFile.exists()) {
pathFile.mkdirs();
}
//计算总条数,与委托类中的查询相同
Long totalCount = orderRecordService.count(new LambdaQueryWrapper
PoiUtil.exportToPath(totalCount.intValue(), titles, path + fileName, orderWriteDataDelegated);
}
}
测试结果
我的数据表中大概有66W条数据,导出总共用时1分钟左右,文件大小29M左右,功能基本上是实现了的,截图了一sheet1的行数,与预期一致,时间可以格式化的,偷懒没弄!就这样吧!
一个小意外
代码刚完成开始测试时候,第二次写入总是报错 Attempting to write a row[100001] in the range [0,661376] that is already written to disk.,开始以为是循环时候写入的行号不正确,仔细审阅了代码发现也没什么问题…于是开始逐行debug…最后发现了…是第一次写入时候数据查询的分页没有生效!单次就像给我写入总条数了!..赶紧加上了MyBatisPlus的分页配置,问题解决
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor paginationInnerInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
return interceptor;
}
}
EasyExcel
因为这个博客坑了太久了,期间其实EasyExcel也更新了,所以这里就按我现在填坑时候的操作来写吧!
普通导出
普通导出参考官方文档的步骤即可: 写Excel|EasyExcel 这里的版本是3.1.1
在实体类的属性上添加@ExcelProperty注解规定需要导出的列,注解可以规定index指定顺序,无需导出的添加@ExcelIgnore即可,对于日期或数值类型的字段可以使用 @DateTimeFormat或@NumberFormat进行格式化,对于需要自定义输出格式的可以自行实现Converter
@ApiModelProperty("订单号")
@ExcelProperty(value = "订单号", index = 0, converter = LongStringConverter.class)
private Long id;
@ExcelProperty(value = "渠道编码", index = 1)
private Integer clientId;
@ExcelProperty(value = "支付金额", index = 6, converter = AmountConverter.class)
private Integer price;
@ExcelIgnore
private Integer payType;
@ExcelProperty(value = "充值金额", index = 5, converter = AmountConverter.class)
private Integer deno;
@ExcelProperty(value = "创建时间", index = 8)
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime createTime;
Converter:
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import com.alibaba.excel.converters.Converter;
import com.alibaba.excel.converters.WriteConverterContext;
import com.alibaba.excel.enums.CellDataTypeEnum;
import com.alibaba.excel.metadata.data.WriteCellData;
public class AmountConverter implements Converter
@Override
public Class
return Integer.class;
}
@Override
public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
return CellDataTypeEnum.STRING;
}
@Override
public WriteCellData convertToExcelData(WriteConverterContext
return new WriteCellData
}
}
之后直接进行写Excel操作即可,其他写Excel方式参考文档就好了~
@Override
public void simpleWrite() {
String fileName = "D:\\Kay\\export\\订单导出_" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
EasyExcel.write(fileName, OrderRecord.class).sheet("订单记录").doWrite(() -> {
return orderRecordService.lambdaQuery().orderByDesc(OrderRecord::getCreateTime).last(" LIMIT 100").list();
});
}
最后的效果
大数据量分批导出
EasyExcel的分批导出相较于POI简单了许多,原理与POI是相同的,都是分页查询数据,然后再写入sheet,循环查询并写入直到所有数据导出完成,代码也几行就搞定了!重点关注EasyExcel相关的几行操作即可,如创建excelWriter,创建sheet并写入数据,最后excelWriter.finish()输出文件
@Override
public void batchExport() {
log.info("开始导出数据...");
String fileName = "D:\\Kay\\export\\订单导出_批量_" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName, OrderRecord.class).build();
//数据总量
long totalCount = orderRecordService.count(new LambdaQueryWrapper
//单个sheet保存的数据量
int perSheetCount = 100000;
//sheet总数
long sheetCount = totalCount % perSheetCount == 0 ? (totalCount / perSheetCount) : (totalCount / perSheetCount + 1);
log.info("总数据量:{},共计{}个sheet", totalCount, sheetCount);
for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {
log.info("开始第{}个sheet写入", i);
//分页查询写入数据
List
new LambdaQueryWrapper
//创建sheet
WriteSheet sheet = EasyExcel.writerSheet(i, "订单记录-" + i).build();
excelWriter.write(orderList, sheet);
}
excelWriter.finish();
log.info("数据导出完成");
}
结果测试
导出文件
EasyExcel我导出的列相较于POI多几个,为了测试自定义格式转换的功能,而且sheet数量也不同,最终导出66W数据耗时1分钟16s,文件大小45.5M
结语
至此!这个已经挖了快两年的坑终于被我填上了!当时挖坑是因为我们的项目中的导出功能在数据量很大时会产生内存溢出,后来切换为EasyExcel就解决了当时的问题,但是当时翻阅资料时候看到了最开始提到的那位作者的文章,想着自己一定也要再来实现一次才好!但是拖延症加上好后来跳槽了之后变得异常忙碌,一直搁置了没有填坑,最近难得闲下来了,开始回头重新学些这些!期间EasyExcel也出了好几版,这里用的是目前最新的版本,也算给自己留个存档吧!!! 好了!还有个前端学习的坑要填!继续努力去咯!