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性能测试瓶颈分析常见的性能瓶颈分析性能调优性能调优步骤
性能调优案例案例一——CPU案例二——网络案例三——SQL查询案例四——JVM内存溢出
阅读前建议先了解前一篇文章：【性能测试】性能测试监控关键指标
性能测试瓶颈分析
常见的性能瓶颈分析
1、服务器资源分析
服务器资源分析 CPU已压满（接近100%），需要再看其他指标的拐点出现的时刻是否与CPU压满的时刻基本一致。内存瓶颈分析 内存不足时，操作系统会使用虚拟内存，从虚拟内存读取数据，影像处理速度。磁盘I/O瓶颈分析 磁盘I/O成为瓶颈时，会出现磁盘I/O繁忙，导致交易执行时在I/O处等待。网络带宽 如果接口传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，就会造成网络资源竞争，导致TPS上不去。
2、数据库瓶颈分析
慢查询数据库的连接池设置太小，导致数据库连接出现排队数据库出现死锁
3、JVM瓶颈分析
分析JVM的内存
4、程序内部实现机制
5、压测机
JMeter单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会导致TPS压不上去。
性能调优
性能调优步骤
1、确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题（要求）。 2、 确定原因：确定了问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。 3、确定调整目标和解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修改代码）。 4、测试解决方案。 5、分析调优结果。
注意：性能测试调优并不是一次完成的过程，针对同一个性能问题，上面的五步可能要经过多次循环才能最终完成性能调优的目标（即：测试发现问题-找原因-调整 -验证-分析-再测试。。。）
性能调优案例
案例一——CPU
场景描述 进入页面后，加载页面的相关数据，包括：轮播图、专题精选等数据。测试结果数据问题分析 1、CPU已接近100%。 2、一次请求中需要查询很多数据。解决方案 1、提升服务器配置。 2、分批次、异步加载页面数据，页面底部的数据等用户向下滑动页面时再加载。
案例二——网络
场景描述 进入商品详情页面时，加载商品的详细信息测试结果数据 问题分析 1、网络宽带已跑满。 2、一次请求中返回了全部数据。解决方案 1、提升服务器网络宽带。 2、分批次、异步加载商品数据。
案例三——SQL查询
场景描述 进入首页，在搜索框中输入关键字搜索商品。测试结果数据 搜索关键字“纸”时，出现慢查询SQL语句。问题分析 1、找出搜索商品接口对应的SQL语句（通过查看代码或者从日志中获取查询SQL）。 2、分析具体的SQL语句。 3、定位问题 （1）当搜索关键字匹配到大量的商品时，某条SQL语句会返回大量重复数据。 （2）某条SQL语句中的in查询条件中同样包含大量重复的商品分类id。 （3）某条查询语句会出现查询时间较长。解决方案 优化SQL语句，可以进行去重处理。
案例四——JVM内存溢出
场景描述 请求测试接口，模拟内存溢出。
测试结果数据
问题分析 JVM内存占用随着时间的推移占用越来越多，直至内存溢出，系统推出。
解决方案 排查代码存在的问题，及时释放无用的对象。